今天的另外一个案例是模拟有一定编程基础（新新手）的电脑工作者，让 ChatGPT 处理一些图片数据，具体任务是帮助识别学生缴费图片的信息，ChatGPT 使用 python 完成，既有本地实现，也有云 API 调用，活干得不错。美中不足的是使用 go 语言一题多解时，对于长段代码输出不完整，格式上也有一些瑕疵，需要继续加强。

2023年，摸鱼计划系列活动又跟大家见面了，我们活动规则不变，福利升级！ 新的一年，继续把工作学习中的bug处理、碎片知识，统统记录到博客里。留下自己在技术之路的成长足迹。

在之前的文章介绍了 Nginx 一个很重要的功能——代理，包括正向代理和反向代理。这两个代理的核心区别是：正向代理代理的是客户端，而反向代理代理的是服务器。其中我们又重点介绍了反向代理，以及如何通过 Nginx 来实现反向代理。那么了解了Nginx的反向代理之后，我们要通过Nginx的反向代理实现另一个重要功能——负载均衡，然后再此基础上再加一台redis非关系型数据库来保存客户端请求的数据，实现会话保持。

本周精彩博客回顾来啦~

1.简述：给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。将最终结果插入 nums

1.简述：给你链表的头节点 head ，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回修改后的链表。k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。 示例 1：输入：head = [1,2,3,4,5], k = 2输出：[2,1,4

题目：编写一个方法，找出两个数字​​a​​​和​​b​​中最大的那一个。不得使用if-else或其他比较运算符。示例：输入： a = 1, b = 2输出： 2代码实现：class Solution { public int maximum(int a, int b) { long x = a; long y = b; long k = x-y; in

题目：给定两个整数数组a和b，计算具有最小差绝对值的一对数值（每个数组中取一个值），并返回该对数值的差 示例：输入：{1, 3, 15, 11, 2}, {23, 127, 235, 19, 8}输出：3，即数值对(11, 8)代码实现：class Solution { public int smallestDifference(int[] a, int[] b) {

9、数组的方法push()向数组的末尾添加一个或多个元素，并返回新的长度 pop()删除并返回数组的最后一个元素unshift()向数组的开头添加一个或多个元素，并返回新的长度shift()删除并返回数组的第一个元素splice()可以删除、插入、替换数组中的元素参数：删除的起始位置删除的数量要插入的元素返回值：返回被删除的元素reverse()反转数组

7、浅拷贝和深拷贝浅拷贝（shallow copy）通常对对象的拷贝都是浅拷贝浅拷贝顾名思义，只对对象的浅层进行复制（只复制一层）如果对象中存储的数据是原始值，那么拷贝的深浅是不重要浅拷贝只会对对象本身进行复制，不会复制对象中的属性（或元素）深拷贝（deep copy）深拷贝指不仅复制对象本身，还复制对象中的属性和元素因为性能问题，通常情况不太使用深拷贝

动作规划（Motion Control）在⾃动驾驶汽⻋规划模块的最底层，它负责根据当前配置和⽬标配置⽣成⼀序列的动作，本⽂介绍⼀种基于Frenet坐标系的优化轨迹动作规划⽅法，该⽅法在⾼速情况下的ACC辅助驾驶和⽆⼈驾驶都具有较强的实⽤性，是⽬前普遍采⽤的⼀种动作规划算法。基于Frenet坐标系的动作规划⽅法是由宝⻢的Moritz Werling提出的，为了简便，我们在后⽂中也会使⽤Werling

Linxu之GPT模式分区

Flutter的ClipRect的使用场景 ClipRect可以用来裁剪容器内部的子元素，以避免超出容器的范围而溢出。常见的应用场景有： 将一个图像裁剪成不同形状，如圆形、方形、椭圆等； 将一个复杂的控件裁剪成更容易理解的形状； 裁剪过大的图片或元素，以避免溢出； 使用ClipPath和ClipRect两个Widget结合，以创建更复杂的裁剪形状； 使用ClipRRect裁剪控

前言欢迎关注 ​​『前端进阶圈』​​ 公众号 ，一起探索学习前端技术......前端小菜鸡一枚，分享的文章纯属个人见解，若有不正确或可待讨论点可随意评论，与各位同学一起学习~热点面试题：为什么 0.1+ 0.2 != 0.3，如何让其相等？在开发过程中遇到类似这样的问题：let n1 = 0.1, n2 = 0.2;console.log(n1 + n2 === 0.3); // false

泛型泛型就相当于集合的标签，我们在使用集合​​​​的时候，就是在使用泛型要知道的是在jdk1.5以前我们只能把集合中的元素设计为Object，之后引入了泛型的概念来解决，我们把元素的类型设计成一个参数，这个类型参数就叫做泛型。为啥要有泛型我们假设没有泛型会出现哪种情况，Object类型，是不是啥都能存放？少了限制package fanxing;import java.util.Ar

本文将从基础概念、经典算法、主要挑战，以及人工智能回声消除技术探索等方面，分享anyRTC在 AEC 技术方面的实践及效果。 一.什么是回声消除 回音消除一直是语音通信的难点，最早的回声消除是从兴起的时候就有了，机的硬件中含有回声消除的硬件模块（HW-AEC），到了现代，软件中的通讯场景越来越多，相对应的软件回声消除算法（Soft-AEC）也迅速应用起来。 从通讯回音产生的原因看，可以分为

前言 早期的互联网 -- 1980年代，我们需要共享数据，传输数据；所传输或者共享的数据均为明文，随着互联网发展，安全成为了国家的一种战略资源。我们做的，比如编程，运维 -- 手工业安全属于一种科学研究--安全的算法都是需要以数学难题为基础来进行研究，每个国家都疯狂的去研究自己的加密算法，以及去破译别人的加密算法；美国--禁止出口长于256位的加密算法，DH算法 -- 密钥交换（交换对称密钥）。

力扣16-最接近的三数之和&力扣18-四数之和

1 VMware虚拟机下载与安装对于VMware虚拟机的安装教程请看这篇文章：​​VMware虚拟机安装​​2 Ubuntu操作系统安装与配置2.1 Ubuntu虚拟机配置1.首先打开安装好的VMware虚拟机，点击创建新的虚拟机2.选择自定义高级，点击下一步3.继续下一步到下面的界面，点击稍后安装操作系统，然后继续下一步4.选择客户机操作系统为Linux，版本为Ubuntu 位，继续下一步5

每日一刷之leetcode-day29

微服务架构模式下的运维思路一定要转变，一定要将视角转换到应用这个维度，从一开始就要统一规划，从一开始就要将架构、开发和运维的工作拉通了去看，这一点是与传统运维的思路完全不同的。

本篇文章，我们就一起聊一聊如何来更好的使用缓存，探寻下如何降低缓存交互过程的性能损耗、如何压缩缓存的存储空间占用、如何保证多个操作命令原子性等问题的解决策略，让缓存在项目中可以发挥出更佳的效果。